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随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中获得广泛应用，特别是在是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用于，工业企业也转入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所享有的数据也日益非常丰富。工业企业中生产线正处于高速运转，由工业设备所产生、收集和处置的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多所谓结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性拒绝也更高。因此，工业大数据应用于所面对的问题和挑战远比互联网行业的大数据应用于较少，某些情况下甚至更加简单。
工业大数据应用于将带给工业企业创意和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带给的低成本感官、高速移动相连、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在了解融合，给全球工业带给深刻印象的变革，创意企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。
这些创意有所不同行业的工业企业带给了更慢的速度、更高的效率和更高的洞察力。工业大数据的典型应用于还包括产品创意、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。
本文我们谈就工业大数据在生产企业的应用于场景展开一一辨别。 1.加快产品创意 客户与工业企业之间的交互和交易不道德将产生大量数据，挖出和分析这些客户动态数据，需要协助客户参予到产品的需求分析和产品设计等创意活动中，为产品创意作出贡献。福特公司是这方面的表率，他们将大数据技术应用于到了福特福克斯电动车的产品创意和优化中，这款车沦为了一款名副其实的大数据电动车。第一代福特福克斯电动车在驾驶员和行驶时产生大量数据。
在行经中，司机持续地改版车辆的加速度、刹车、电池电池和方位信息。这对于司机很简单，但数据也传到福特工程师那里，以理解客户的驾驶员习惯，还包括如何、何时以及何处电池。即使车辆正处于静止状态，它也不会持续将车辆胎压和电池系统的数据传输给最近的智能电话。
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